John Davi Dutra Canuto Pires
Predizendo o Tempo de Atenção por Meio da Estimativa de Posição da Cabeça em um Sistema Automatizado de Registro de Presença Educacional
Resumo
A atenção é uma habilidade cognitiva essencial para a aprendizagem eficaz, mas tem sido cada vez mais desafiada por distrações digitais e dinâmicas de sala de aula em transformação. Esta pesquisa explora o potencial da automação na análise de atenção, com foco na integração de Estimativa de Posição da Cabeça (HPE) e Detecção Facial (FD) para desenvolver um sistema prático e não intrusivo de monitoramento em tempo real da sala de aula. Aproveitando a infraestrutura de vigilância existente e otimizando modelos de redes neurais, a abordagem proposta quantifica os níveis de atenção dos alunos por meio de seu campo de visão (FOV). O estudo aprimora métodos anteriores, abordando limitações como tamanho de conjuntos de dados, complexidade de configuração e inconsistências no rótulo dos dados. Com foco em escalabilidade, usabilidade e implementação ética, o sistema também integra o rastreamento de presença, fornecendo uma solução dual que melhora o monitoramento do engajamento e a eficiência administrativa. Este trabalho avança na aplicação de aprendizado de máquina na educação, abrindo caminho para intervenções baseadas em dados e estratégias de aprendizagem adaptativas em ambientes reais de sala de aula.