Luryan Delevati Dorneles
Otimização da Seleção Multitemporal Consistente de Mosaicos de Sensoriamento Remoto sob Incertezas de Observação
Resumo
Este estudo apresenta uma arquitetura híbrida para a seleção multitemporal de mosaicos de sensoriamento remoto óptico em Unidades de Conservação brasileiras, integrando uma heurística gulosa com Programação Linear Inteira Mista (PLIM). Na Fase 1, cenas, geometrias, máscaras e metadados são processados e transformados em atributos de cobertura geográfica, proporção de pixels válidos, cobertura de nuvens, qualidade e efetividade, utilizados na formação dos mosaicos candidatos sob critérios de compatibilidade temporal e contribuição espacial. Na Fase 2, o modelo exato seleciona, entre os mosaicos produzidos pela heurística, um subconjunto que maximize a cobertura útil qualificada, respeitando restrições de exclusividade de imagens, sobreposição espacial e cardinalidade. A análise de sensibilidade utiliza simulações de Monte Carlo aplicadas separadamente à cobertura de nuvens e à proporção de pixels válidos, considerando quatro amplitudes de perturbação e 30 repetições por cenário, além de uma avaliação controlada do critério de cobertura efetiva utilizado para identificar índices centrais na heurística. A janela temporal e a meta de cobertura dos mosaicos permanecem fixas durante os experimentos, e o mesmo modelo PLIM é aplicado às instâncias produzidas em cada cenário. Foram resolvidas 1.440 instâncias Monte Carlo na Fase 2. Os resultados mostram que as perturbações podem modificar tanto o conjunto de mosaicos candidatos quanto a composição da solução final, com respostas distintas entre regiões e atributos observacionais. Observou-se ainda que baixa variação no valor da função objetivo não implica preservação estrutural da solução, uma vez que composições diferentes de mosaicos podem apresentar valores objetivos semelhantes. A análise conjunta das duas fases permite, portanto, distinguir alterações no espaço de candidatos, no desempenho quantitativo da solução e na estrutura dos mosaicos selecionados.
