Clerisvaldo Holanda dos Santos Junior
SIMULAÇÃO DE MUDANÇAS NO SISTEMA DE TRANSPORTE PÚBLICO POR ÔNIBUS: UMA MODELAGEM BASEADA NO PADRÃO DE ESCOLHA DA LINHA PELO USUÁRIO
Resumo
A tomada de decisão no planejamento do transporte público por ônibus, como a criação ou modificação de itinerários e frequências, frequentemente fundamenta-se em critérios geográficos e operacionais simplificados, com limitada utilização de evidências empíricas. Nesse contexto, alterações no planejamento podem modificar padrões de deslocamento dos usuários e influenciar sua experiência de uso. Embora a realização de testes experimentais em campo, por períodos de até três meses, constitua uma abordagem para o monitoramento da demanda, sua aplicação envolve custos operacionais e pode gerar insatisfação entre os usuários. Diante desse cenário, esta dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo integrado do sistema de transporte público urbano que combina dados operacionais (GTFS), de bilhetagem eletrônica (AFC) e de telemetria veicular (AVL). O modelo fundamenta-se em uma análise prévia da heterogeneidade na escolha de rotas, que identificou, por meio de um Modelo de Classes Latentes (LCM), dois perfis comportamentais em uma rede de transporte de médio porte (Varginha-MG): um perfil sensível ao tempo de espera e outro dependente de linhas específicas. A partir dessa base, a metodologia incorpora dados do Censo Demográfico de 2022 do IBGE, incluindo o Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE) e indicadores socioeconômicos, com o objetivo de refinar a estimação espacial das residências e da geração de viagens por setor censitário. Além disso, são incorporadas métricas de tempo de espera obtidas de aplicativos de monitoramento do transporte em tempo real e critérios individuais de aceitabilidade física, como limites de caminhada. Com isso, o modelo permitirá simular alterações operacionais no GTFS e prever a redistribuição da demanda de passageiros sem a realização de intervenções reais. Como estudo de caso, o modelo será aplicado à rede de transporte de Varginha-MG para simular alterações de serviço, avaliar o comportamento adaptativo dos usuários e estimar o tempo necessário para a estabilização da demanda após as modificações operacionais.