Luryan Delevati Dorneles

Defesa

Otimização da Seleção Multitemporal Consistente de Mosaicos de Sensoriamento Remoto sob Incertezas de Observação

Resumo

Este estudo apresenta uma arquitetura híbrida para a seleção multitemporal de mosaicos de sensoriamento remoto óptico em Unidades de Conservação brasileiras, integrando uma heurística gulosa com Programação Linear Inteira Mista (PLIM). Na Fase 1, cenas, geometrias, máscaras e metadados são processados e transformados em atributos de cobertura geográfica, proporção de pixels válidos, cobertura de nuvens, qualidade e efetividade, utilizados na formação dos mosaicos candidatos sob critérios de compatibilidade temporal e contribuição espacial. Na Fase 2, o modelo exato seleciona, entre os mosaicos produzidos pela heurística, um subconjunto que maximize a cobertura útil qualificada, respeitando restrições de exclusividade de imagens, sobreposição espacial e cardinalidade. A análise de sensibilidade utiliza simulações de Monte Carlo aplicadas separadamente à cobertura de nuvens e à proporção de pixels válidos, considerando quatro amplitudes de perturbação e 30 repetições por cenário, além de uma avaliação controlada do critério de cobertura efetiva utilizado para identificar índices centrais na heurística. A janela temporal e a meta de cobertura dos mosaicos permanecem fixas durante os experimentos, e o mesmo modelo PLIM é aplicado às instâncias produzidas em cada cenário. Foram resolvidas 1.440 instâncias Monte Carlo na Fase 2. Os resultados mostram que as perturbações podem modificar tanto o conjunto de mosaicos candidatos quanto a composição da solução final, com respostas distintas entre regiões e atributos observacionais. Observou-se ainda que baixa variação no valor da função objetivo não implica preservação estrutural da solução, uma vez que composições diferentes de mosaicos podem apresentar valores objetivos semelhantes. A análise conjunta das duas fases permite, portanto, distinguir alterações no espaço de candidatos, no desempenho quantitativo da solução e na estrutura dos mosaicos selecionados.

Palavras-chave

Otimização
Otimização Combinatória
Programação Linear Inteira Mista
Heurística Gulosa
Sensoriamento Remoto
Análise de Sensibilidade

Membros da Banca

Icaro Bezerra Queiroz de Araujo (Presidente)
UFAL
Glauber Rodrigues Leite (Interno(a))
UFAL
Rian Gabriel Santos Pinheiro (Interno(a))
UFAL
Davy de Medeiros Baia (Externo(a) ao Programa)
UFAL
Allan de Medeiros Martins (Externo(a) à Instituição)
UFRN
Informações da Sessão
Out 22
Data e Hora
Terça-feira, 14:00h
Candidato(a)
Luryan Delevati Dorneles
Local
Instituto de Computação