Givanildo Lima do Nascimento Junior
Análise Multivariada de Complexidade-Entropia Aplicada à Caracterização de Ruídos em Imagens RGB
Resumo
O estudo da influência de ruídos em imagens é essencial para diversas aplicações em processamento de imagens e análise de padrões. Neste contexto, este trabalho investiga a relação entre entropia e complexidade estatística em imagens degradadas por diferentes tipos de ruído, analisando como essas métricas evoluem à medida que a intensidade do ruído aumenta. Utilizando o método de Bandt-Pompe para a quantificação da complexidade e entropia, o estudo avalia imagens naturais e padrões sintéticos amplamente utilizados na literatura. São aplicados ruídos Gaussiano, Sal e Pimenta, Poisson e Speckle em diferentes intensidades, e os respectivos impactos são analisados no plano Complexidade-Entropia. Os resultados demonstram que a estrutura original da imagem influencia diretamente sua resposta ao ruído, com padrões altamente estruturados apresentando trajetórias distintas das imagens naturais. Comparações com a literatura indicam que a abordagem utilizada permite quantificar de maneira objetiva a degradação das imagens, oferecendo uma ferramenta potencial para a análise de robustez e qualidade em sistemas de visão computacional. Esse estudo contribui para a compreensão dos efeitos do ruído na organização estatística de imagens e para o desenvolvimento de novas estratégias de detecção e mitigação de degradação visual.