Mateus Aristides Honorato dos Santos

Defesa

Otimização do dimensionamento de profissionais como estratégia para o aumento da capacidade de atendimento em serviços de saúde

Resumo

No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS) enfrenta diversos obstáculos na sua implementação devido à elevada procura por serviços de saúde emergenciais, nesse contexto, o dimensionamento apropriado de profissionais e serviços na atenção primária à saúde é crucial para evitar o colapso desse sistema de atendimento. Visando apresentar uma solução para este problema, este trabalho aborda a otimização do dimensionamento de profissionais como estratégia para o aumento da capacidade de atendimento em serviços de saúde. A metodologia deste estudo aborda a alocação de profissionais de saúde em centros de atendimento com o objetivo de maximizar a Margem de Capacidade de Atendimento mínima (MCA), que avalia a diferença entre a capacidade oferecida pelos profissionais e a demanda esperada. A alocação de profissionais é feita com base em especialidades, e a demanda é estimada a partir de dados demográficos locais, considerando a população e características socioeconômicas. A obtenção dos dados foi realizada a partir do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES), com foco em unidades de Atenção Primária à Saúde (APS). A técnica de Diagrama de Voronoi foi utilizada para alocar a população às unidades de saúde. A capacidade dos profissionais é modelada pela carga horária semanal, normalizada por especialidade. O modelo de otimização proposto é um modelo de programação linear inteira (ILP) que visa maximizar a MCA, equilibrando a distribuição de profissionais de acordo com a demanda estimada. Os resultados mostram que a alocação otimizada dos profissionais nas UBSs garantiu uma margem positiva de atendimento em todas as unidades, equilibrando a oferta de serviços e minimizando a escassez de profissionais por especialidade. A redistribuição promoveu uma distribuição mais equitativa e eficiente dos recursos humanos, sem déficits.

Palavras-chave

otimização
alocação de recursos
serviço de saúde
programação linear inteira.

Membros da Banca

Bruno Costa e Silva Nogueira (Interno(a))
UFAL
Rian Gabriel Santos Pinheiro (Interno(a))
UFAL
Bruno José da Silva Barros (Externo(a) à Instituição)
UFAL
Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Externo(a) à Instituição)
Informações da Sessão
Out 22
Data e Hora
Terça-feira, 14:00h
Candidato(a)
Mateus Aristides Honorato dos Santos
Local
Remoto:meet.google.com/jbi-pcge-rfq