Gabriel da Silva Pereira
Um Modelo Arquitetural para Gerenciamento de Dados Mestres em Ecossistemas de Software com Múltiplas Fontes de Dados
Resumo
A crescente utilização de múltiplos sistemas e fontes de dados em ecossistemas de software amplia os desafios relacionados à integração, à consistência e à qualidade dos dados compartilhados. Nesse contexto, o Gerenciamento de Dados Mestres (Master Data Management - MDM) busca estabelecer mecanismos para identificar, integrar, padronizar e manter entidades de dados mestres utilizadas por diferentes sistemas. Esta pesquisa tem como objetivo propor e avaliar um modelo arquitetural de MDM para ecossistemas de software com múltiplas fontes de dados, por meio de sua implementação em um contexto real, considerando aspectos de integração, consistência e qualidade dos dados mestres. Inicialmente, foi realizada uma revisão da literatura para caracterizar o estado da arte em MDM, abrangendo conceitos, modelos arquiteturais, práticas, modelos de maturidade e desafios. Em seguida, foi conduzida uma investigação sobre o estado da prática em oito projetos reais de software, permitindo analisar a adoção de práticas de MDM e identificar limitações relacionadas à arquitetura, à integração, à resolução de entidades, à qualidade e ao gerenciamento do ciclo de vida dos dados mestres. Os resultados evidenciaram diferenças entre as abordagens descritas na literatura e as observadas na prática, incluindo a adoção fragmentada de capacidades relacionadas ao MDM. Como continuidade da pesquisa, essas evidências serão utilizadas, juntamente com as características dos diferentes modelos arquiteturais de MDM, para derivar requisitos e orientar a proposição do modelo arquitetural. O modelo será posteriormente implementado e avaliado empiricamente em um contexto real com múltiplas fontes de dados, considerando sua capacidade de apoiar a integração, a consistência e a qualidade dos dados mestres.